Python实现实时显示进度条的6种方法

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　　相信大家对进度条一定不陌生了，比如在我们安装python库的时候可以看到下载的进度，此外在下载文件时也可以看到类似的进度条，比如下图这种：

　　应用场景：下载文件、任务计时等

　　今天辰哥就给大家分享Python的6种不同的实现实时显示处理进度的方式，文中每一种方式都附带一个案例，并提供官方文档，供大家学习，自定义去修改。

　　第1种：普通进度条

　　利用打印功能print进行实时刷新显示

　　for i in range(1, 101):

　　print("

　　", end="")

　　print("进度: {}%: ".format(i), "▓" * (i // 2), end="")

　　sys.stdout.flush()

　　time.sleep(0.05)

　　第2种：带时间的普通进度条

　　第2种同样通过print进行打印进度条，不过还加入了time时间显示，显示进度过程中所需要的时间

　　t = 60

　　print("**************带时间的进度条**************")

　　start = time.perf_counter()

　　for i in range(t + 1):

　　finsh = "▓" * i

　　need_do = "-" * (t - i)

　　progress = (i / t) * 100

　　dur = time.perf_counter() - start

　　print("

　　{:^3.0f}%[{}->{}]{:.2f}s".format(progress, finsh, need_do, dur), end="")

　　time.sleep(0.05)

　　第3种：tqdm库

　　tqdm是专门用于进度条的一个python库，详细的用法可以参考下方官方文档

　　https://pypi.org/project/tqdm/#description

　　from tqdm import tqdm

　　for i in tqdm(range(1, 60)):

　　"""

　　代码

　　"""

　　# 假设这代码部分需要0.05s，循环执行60次

　　time.sleep(0.05)

　　第4种: alive_progress库

　　alive_progress是一个动态的实时显示进度条库，详细的用法可以参考下方官方文档

　　https://pypi.org/project/alive-progress/#description

　　from alive_progress import alive_bar

　　# 假设需要执行100个任务

　　with alive_bar(len(range(100))) as bar:

　　for item in range(100): # 遍历任务

　　bar() # 显示进度

　　"""

　　代码

　　"""

　　# 假设这代码部分需要0.05s

　　time.sleep(0.05)

　　第5种：PySimpleGUI库

　　PySimpleGUI也是一种动态进度条库，该库是自带GUI界面（基于PyQt，Tkinter等），详细的用法可以参考下方官方文档

　　https://pypi.org/project/PySimpleGUI/#description

　　import PySimpleGUI as sg

　　count = range(100)

　　for i, item in enumerate(count):

　　sg.one_line_progress_meter('实时进度条', i + 1, len(count), '-key-')

　　"""

　　代码

　　"""

　　# 假设这代码部分需要0.05s

　　time.sleep(0.05)

　　第6种：progressbar库

　　https://pypi.org/project/progressbar/#description

　　import progressbar

　　p = progressbar.ProgressBar()

　　# # 假设需要执行100个任务，放到ProgressBar()中

　　for i in p(range(100)):

　　"""

　　代码

　　"""

　　# 假设这代码部分需要0.05s

　　time.sleep(0.05)

　　文中介绍了这6种实现实时进度条方式，并且都提供一个案例。对于Python库方式的也附带了官方文档，便于大家学习。

　　到此这篇关于Python实现实时显示进度条的6种方法的文章就介绍到这了,更多相关Python 实时显示进度条内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

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